Vos workflows, appliqués
à des milliers de lignes.
Traitez en masse.

Combinez vos données et plus de 40 modèles d'IA : traitez, enrichissez et livrez à grande échelle.

Plus de 40 fournisseurs d'IA supportés

OpenAI OpenAI
Anthropic Anthropic
Google Gemini Google Gemini
Meta Meta
Mistral AI Mistral AI
DeepSeek DeepSeek
Perplexity Perplexity
Hugging Face Hugging Face
Ollama Ollama
Groq Groq
xAI xAI
Cohere Cohere
Jina AI Jina AI
Together AI Together AI
HaloScan HaloScan
vLLM vLLM

Un traitement qui passe à l'échelle.
Des milliers de lignes, en minutes, pas en mois.

Lancez le traitement. Batcher exécute des milliers de lignes en parallèle, pas une par une, pas séquentiellement. Pause automatique quand les limites d'API sont atteintes, relance automatique des lignes en erreur, reprise là où vous vous êtes arrêté. Une ligne en échec ne bloque jamais le reste.

  • Traitement parallèle massif : des milliers de lignes simultanément
  • Visibilité en temps réel : voyez chaque résultat remplir votre tableau au fur et à mesure
  • Résilient : pause auto, relance, passage, reprise. Conçu pour les conditions réelles des API

13 000 produits enrichis. 80 000 requêtes IA. 20 heures au lieu de 2 800.

Décrivez votre objectif.
L'assistant construit le workflow.

Dites à l'assistant IA ce dont vous avez besoin en langage courant : « enrichis ces descriptions produits pour le SEO » ou « nettoie cette base clients ». Il analyse vos données, propose un plan de workflow structuré, et injecte les bonnes formules dans votre tableau. Testez d'abord sur 3 lignes, validez, puis passez à des milliers.

  • De l'idée au workflow : décrivez votre besoin, l'assistant le construit
  • S'adapte à votre niveau : débutant ou expert, dans n'importe quelle langue
  • Itérez en direct : modifiez le plan, changez de modèle, annulez n'importe quoi, en pleine conversation

Plus de 20 000 fiches traitées pour BIS Electric à partir d'un seul workflow construit par chat.

Un tableau. Orchestration complète.

Batcher est simple par défaut, puissant quand vous en avez besoin. Chaque workflow s'exécute dans un seul tableau, avec un contrôle total sur les modèles, les paramètres et la séquence.

  • Chaînage de colonnes : Chaque colonne fait référence à la précédente. Scraper → extraire → analyser → générer, le tout en séquence. Batcher résout les dépendances automatiquement.
  • Contrôle par colonne et par cellule : Assignez un modèle d'IA différent à chaque colonne : GPT pour les descriptions, DeepSeek pour les métadonnées, Perplexity pour la recherche web, dans le même workflow. Possibilité de modifier cellule par cellule. Réglez la température, les tokens max et les prompts système à tous les niveaux. Lancez le même prompt sur 3 modèles, choisissez le meilleur résultat, puis appliquez-le à l'ensemble de vos données.
  • Vos clés, vos coûts, une visibilité totale : Aucune marge sur les coûts d'IA : vous payez directement les fournisseurs. Un modèle intégré gratuit est inclus. Suivez la consommation de tokens en temps réel par workflow. Validez chaque résultat dans le tableau avant d'exporter quoi que ce soit.
  • Modèles locaux pour la confidentialité : Connectez Ollama ou VLLM. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure. Toute la puissance de traitement, zéro exposition.
  • Annulez tout : Chaque action dispose d'un point de restauration automatique. Testez, validez, revenez en arrière. Rien n'est irréversible.

80 % de réduction des coûts en combinant modèles open source et modèles premium dans le même workflow.

Essayer gratuitement

Du fichier aux résultats en quelques minutes

Importez vos données

Importez vos données

Chargez votre fichier CSV ou Excel — noms de produits, URLs, fiches clients, n'importe quelles données structurées. Glissez, déposez, c'est fait.

  • CSV, Excel, ou collage depuis le presse-papiers
  • Noms de produits, URLs, fiches clients — toute donnée structurée
  • Glissez, déposez, c'est fait
Laissez l'assistant IA construire votre workflow

Laissez l'assistant IA construire votre workflow

Décrivez ce que vous souhaitez en langage naturel. L'assistant analyse vos données, propose un plan de workflow structuré, et injecte les bonnes formules dans votre tableau — automatiquement.

  • Décrivez votre objectif en langage courant
  • L'assistant propose un plan de workflow et injecte les formules
  • Testez sur 3 lignes d'abord, puis appliquez à l'ensemble

Ou prenez le contrôle total avec les formules

Écrivez vos propres formules. La fonction =LLM() de Batcher appelle plus de 40 modèles d'IA. Utilisez CONCAT pour des prompts dynamiques, chaînez les colonnes en workflows multi-étapes.

  • =LLM() fonctionne comme une fonction standard
  • CONCAT pour les prompts dynamiques, chaînage de colonnes pour les workflows multi-étapes
  • Assignez un modèle différent par colonne ou par cellule

Traitez et exportez

Lancez le traitement. Batcher traite des milliers de lignes en parallèle et remplit votre tableau en quelques minutes.

  • Des milliers de lignes traitées en parallèle
  • Vérifiez chaque résultat avant d'exporter
  • Ajustez ce qu'il faut, exportez. Terminé
Cas d'usage

Conçu pour les équipes qui traitent des données à grande échelle

Pour les équipes e-commerce

Vous avez des milliers de fiches produits avec des descriptions manquantes, du contenu copié du fournisseur et des métadonnées vides. Batcher enrichit votre catalogue entier en quelques heures — descriptions optimisées SEO, contenu unique, HTML structuré.

Voir les cas d'usage e-commerce

Pour les consultants SEO et agences

Vous gérez 5, 10, 20 clients avec des catalogues de milliers de pages. Auditer, optimiser et produire du contenu manuellement, ça ne passe pas à l'échelle. Batcher enchaîne scraping, analyse et génération de contenu dans un seul tableau.

Voir les cas d'usage SEO

Pour tous ceux qui traitent des données en masse

Les catalogues e-commerce ne sont qu'un début. Batcher fonctionne avec n'importe quel CSV — validation de données B2B, traduction, classification, génération de contenu, enrichissement de leads. Si votre tâche consiste à traiter des lignes de données avec l'IA, Batcher le fait à grande échelle.

  • 25 000 fiches clients B2B validées et nettoyées
  • 140 pages SEO local générées en une session
  • N'importe quelles données structurées × n'importe quel modèle IA × n'importe quel workflow
Explorer tous les cas d'usage
Preuves

Témoignages d'équipes qui utilisent Batcher

13 000
produits enrichis
80 000
requêtes IA en un seul projet
20h
au lieu de 2 800h
40+
modèles d'IA

Après plusieurs itérations avec Batcher, nous avons construit un workflow avec des prompts fiables qui nous ont permis de nettoyer notre base clients par IA. Appliqué à 25 000 clients, générant 50 000 requêtes IA — dont la moitié gérée par le modèle intégré gratuit de Batcher. J'ai maintenant un outil rapide et fiable.

BIS Electric
BIS Electric
Base clients B2B, 25 000 clients, 50 000 requêtes IA

Le gain de temps est énorme. Nous avons lancé plus de 80 000 requêtes IA pour améliorer l'intégralité de notre catalogue de plus de 13 000 références. Quand on applique la même chose des milliers de fois, il n'y a tout simplement pas de comparaison.

Milo, Animilo
Milo, Animilo
E-commerce, 13 000+ références, 80 000+ requêtes IA

C'est comme ChatGPT, mais appliqué à un tableau — avec des workflows multi-étapes intégrés.

D
Directeur
Agence e-commerce — spécialiste Magento

C'est une mine d'or. Pas besoin de payer 15 euros par clic quand on peut trouver les lacunes soi-même.

C
Consultant SEO indépendant
Audite des catalogues de 1 000 à 50 000 pages

Batcher face à la concurrence

Outils IA un par un Script / développement custom Batcher.ai
Temps pour 1 000 lignes ~250 heures (manuel) ~40 heures (développement + exécution) ~15 min
Compétences requises Aucune — mais pas de passage à l'échelle Python, gestion d'API Aucune — l'assistant IA construit les workflows
Modèles IA disponibles Généralement 1 fournisseur Ceux que vous codez 40+ (changeable par colonne ou par cellule)
Workflows multi-étapes Non Oui (si vous le développez) Oui (les colonnes s'enchaînent automatiquement)
Visibilité des résultats Une réponse à la fois Terminal / fichiers log Tableau complet — chaque ligne visible
Maintenance Aucune (pas de passage à l'échelle) Casse quand les API changent Zéro — nous gérons les mises à jour

Gratuit pour commencer. Forfaits à partir de 19 €/mois.

Batcher ne vous facture pas l'IA — vous utilisez vos propres clés API, donc aucune marge sur les coûts des modèles. Un modèle intégré gratuit est inclus dans chaque plan. Et les modèles open source gratuits peuvent couvrir la plupart de vos tâches sans frais supplémentaires.

FAQ

Questions fréquentes

Faut-il savoir coder ?
Non. Vous n'avez même pas besoin d'écrire de formules. L'assistant IA construit votre workflow à partir d'une description en langage courant — « enrichis ces descriptions produits pour le SEO » ou « nettoie cette base de données ». Vous pouvez tester sur 3 lignes avant d'appliquer à l'ensemble. Si vous voulez plus de contrôle, la formule =LLM() fonctionne comme n'importe quelle fonction standard, mais elle est entièrement optionnelle.
Google pénalise-t-il le contenu généré par IA ?
Google ne pénalise pas le contenu IA. Il pénalise le contenu pauvre, dupliqué et inutile — exactement ce que sont déjà les descriptions copiées du fournisseur. Batcher enrichit chaque page avec des données réelles tirées du web, des avis clients et de l'analyse concurrentielle. Le résultat est un contenu unique et approfondi — le type de contenu que la Helpful Content Update de Google récompense.
Combien ça coûte ?
Il y a un plan gratuit pour tester sur vos vraies données. Les plans payants démarrent à 19 €/mois. Vous utilisez vos propres clés API pour les modèles premium — Batcher n'applique aucune marge sur les coûts d'IA. Un modèle intégré gratuit est inclus, et les modèles open source gratuits peuvent couvrir la plupart des tâches sans coût supplémentaire. Le suivi des coûts est visible en temps réel dans l'application.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Vos données sont traitées dans des environnements isolés et ne sont jamais utilisées pour entraîner un modèle d'IA. Le traitement est chiffré et la conservation des données suit les paramètres de votre plan. Pour une confidentialité maximale, vous pouvez connecter des modèles locaux via Ollama — vos données ne quittent jamais votre infrastructure. Vous utilisez vos propres clés API, Batcher ne voit jamais vos identifiants API au repos.
Et si l'IA invente des choses ?
Chaque résultat est visible dans votre tableau avant d'exporter quoi que ce soit. Batcher affiche l'entrée et la sortie côte à côte pour que vous puissiez vérifier chaque ligne. Vous pouvez tester sur 3 lignes d'abord, ajouter des étapes de vérification à votre workflow et contrôler les paramètres du modèle — baisser la température pour les tâches factuelles, utiliser des prompts plus stricts pour les données critiques. Chaque opération dispose d'un point d'annulation automatique.
En quoi est-ce différent de n8n, Make ou d'un script custom ?
Ces outils sont excellents pour l'automatisation basée sur des déclencheurs. Mais essayez d'envoyer 1 000 URLs dans n8n et d'obtenir un résultat visuel pour chacune. Batcher est un tableau — vous voyez chaque ligne, chaque résultat, en temps réel. Pas de code à maintenir, pas de workflow qui casse quand une API change. Et vous pouvez basculer entre plus de 40 modèles d'IA sans rien réécrire.
Peut-on utiliser Batcher pour autre chose que le e-commerce ?
Oui. Les catalogues e-commerce sont notre cas d'usage le plus éprouvé, mais Batcher fonctionne avec n'importe quel CSV. Des clients l'utilisent pour la validation de données B2B (plus de 20 000 fiches nettoyées pour BIS Electric), la génération de pages SEO local (140 pages ville en une session), la synthèse d'avis, la traduction, et plus encore. Si votre tâche consiste à traiter des lignes de données avec l'IA, Batcher s'en charge.

Vos données ne vont pas se traiter toutes seules.

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