Fournisseurs IA et configuration

Batcher.ai se connecte à plusieurs fournisseurs IA pour alimenter vos formules. Les configurations définissent quel modèle IA utiliser et comment il se comporte. Un modèle gratuit intégré ("default") est inclus — ajoutez vos propres clés API pour accéder aux modèles premium.

Comment fonctionnent les configurations

Une configuration est un ensemble de paramètres enregistrés qui indique à Batcher.ai comment se connecter à un fournisseur IA. Chaque configuration possède un nom que vous référencez dans vos formules :

=LLM(A2, "my-chatgpt")

Ici, "my-chatgpt" est le nom d’une configuration que vous avez créée.

Vous pouvez créer autant de configurations que nécessaire — par exemple, une pour ChatGPT avec une température créative, une autre pour Claude avec un prompt système formel, et une troisième pour Perplexity pour des réponses vérifiées.

Gérer les configurations

Liste des configurations

Accédez à la page Configurations depuis le menu principal. Cette page affiche toutes vos configurations dans une vue en tableau.

Depuis cette page, vous pouvez :

Voir toutes les configurations existantes d’un coup d’oeil
Créer une nouvelle configuration
Modifier une configuration existante
Supprimer une configuration

Des configurations par défaut sont fournies pour vous aider à démarrer.

Créer une nouvelle configuration

Cliquez sur ”+ Add New Configuration” et remplissez le formulaire :

Nom — Choisissez un nom descriptif (c’est celui que vous utilisez dans les formules)
Fournisseur — Sélectionnez le fournisseur IA (OpenAI, Anthropic, Google, etc.)
Modèle — Choisissez le modèle spécifique (ex. gpt-4o, claude-sonnet-4-6)
Clé API — Saisissez votre clé API pour le fournisseur sélectionné
Ajuster les paramètres — Affinez la température, le nombre maximum de tokens, le prompt système, etc.
Cliquez sur “Create Configuration”

Fournisseurs IA pris en charge

Fournisseur	Modèles	Cas d’usage
Intégré (default) qwen3.5 27b instruct	Modèle open-source inclus	Usage général, gratuit
OpenAI	GPT-5.4, GPT-5.2…	Génération de contenu de haute qualité
Anthropic	Claude Opus, Sonnet, Haiku	Analyse, rédaction, raisonnement
Google	Gemini 3.1 Pro…	Multimodal, traitement rapide
Ollama	Vos propres instances	Inférence locale, infrastructure IA privée
Vllm	Vos propres instances	Inférence locale, infrastructure IA privée
Perplexity	Tous les modèles	Réponses augmentées par la recherche, vérifiées
DeepSeek	DeepSeek Chat, DeepSeek Reasoner	Économique, tâches de raisonnement
Mistral	Mistral Large, Medium, Small, Codestral	IA européenne, génération de code
Groq	Llama 3.3, Gemma2	Inférence ultra-rapide
Together AI	Llama, Qwen, Kimi	Modèles open-source à grande échelle
Jina	Web reader	Web scraping — convertit une URL en markdown
Haloscan	SEO API	Recherche de mots-clés, analyse SERP

Des fournisseurs supplémentaires sont disponibles. Consultez le menu déroulant des fournisseurs dans le formulaire de configuration pour la liste complète.

Paramètres de configuration

Paramètre	Description	Par défaut	Exemple
Nom	Identifiant utilisé dans les formules	—	`"my-chatgpt"`
Modèle	Le modèle IA spécifique à utiliser	Dépend du fournisseur	`gpt-5.4`, `claude-sonnet-4-6`
Clé API	Votre clé d’authentification pour le fournisseur	—	`sk-...`
Max Tokens	Longueur maximale de la réponse IA en tokens	2048	`4096`
Temperature	Contrôle la créativité : 0 = concentré et déterministe, 1 = créatif et varié	Par défaut du fournisseur	`0.7`
Top P	Alternative à la température — contrôle la diversité en limitant la masse de probabilité des tokens	Par défaut du fournisseur	`0.9`
System Prompt	Une instruction fixe ajoutée au début de chaque requête utilisant cette configuration	Aucun	`"Always respond in English"`
Frequency Penalty	Réduit la répétition des mots déjà utilisés	0	`0.5`
Presence Penalty	Encourage le modèle à aborder de nouveaux sujets	0	`0.3`
Response Format	Format attendu de la réponse	text	`json`
Vision	Activer l’analyse d’images pour cette configuration	Désactivé	Activé
Thinking	Afficher les tokens de raisonnement dans la réponse	Désactivé	Activé

Intégrations spéciales

Jina — Web scraping

L’intégration Jina convertit n’importe quelle URL en contenu markdown propre. Utilisez-la comme première étape d’un workflow d’extraction de données web.

A2: https://example.com/product-page
B2: =LLM(A2, "jina")
C2: =LLM(CONCAT("Extract the product name and price from: ", B2), "default")

La cellule B2 contiendra le contenu complet de la page au format markdown. La cellule C2 traite ce contenu avec l’IA.

Haloscan — Recherche de mots-clés SEO

Haloscan fournit des données SEO incluant les volumes de recherche de mots-clés, le coût par clic, les mots-clés similaires et les résultats SERP. Il renvoie des données JSON que vous pouvez traiter avec un autre appel IA.

A2: wireless headphones
B2: =LLM(A2, "haloscan")
C2: =LLM(CONCAT("Extract the top 10 keywords by search volume from: ", B2), "default")

Haloscan propose également des modes de mots-clés associés et de mots-clés sous forme de questions pour une recherche SEO plus approfondie.

Conseils

Nommez vos configurations de manière descriptive — Utilisez des noms comme "gpt4-creative" ou "claude-formal" pour que vos formules soient auto-documentées
Utilisez les prompts système — Définissez un prompt système pour un comportement cohérent (ex. “Always respond in bullet points” ou “Always respond in French”)
Ajustez la température selon votre cas d’usage — Température basse (0.1-0.3) pour l’extraction factuelle, température haute (0.7-0.9) pour le contenu créatif
Commencez avec le modèle par défaut — Testez votre workflow avec le modèle gratuit intégré avant de passer aux fournisseurs premium