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Tableurs et données

Les tableurs sont l’espace de travail principal de Batcher.ai. Chaque import de données, formule et tâche de traitement IA se déroule au sein d’un tableur. Considérez-les comme des espaces de travail dynamiques conçus pour le traitement IA en masse.


Un tableur dans Batcher.ai stocke vos données dans une grille de lignes et de colonnes — tout comme Excel ou Google Sheets. Vous importez vos données, écrivez des formules IA, traitez les lignes par lot et exportez les résultats. Chaque tableur est indépendant et peut être nommé, modifié et traité individuellement.

Hub des tableurs


Le hub des tableurs affiche tous vos tableurs avec :

  • Nom et date de création
  • Date de dernière ouverture
  • Actions rapides (renommer, supprimer, ouvrir)

Vous pouvez mettre en favori les tableurs importants pour un accès rapide, et rechercher ou filtrer dans votre collection.

  1. Cliquez sur “New Spreadsheet” depuis le tableau de bord
  2. Saisissez des données manuellement, importez un fichier ou utilisez l’AI Assistant pour générer des données d’exemple
  3. Votre tableur est sauvegardé automatiquement

Batcher.ai prend en charge les formats de fichiers suivants :

  • .CSV — Valeurs séparées par des virgules
  • .XLSX — Fichiers Microsoft Excel

Glissez-déposez votre fichier dans la zone d’import, ou cliquez pour parcourir. Les données apparaissent immédiatement dans l’éditeur de tableur.

Astuce : Assurez-vous que votre première ligne contient les en-têtes de colonnes (ex. “Product Name”, “URL”, “Category”). Cela aide à la fois vous et l’AI Assistant à comprendre la structure des données.

Après le traitement, cliquez sur “Export Data” pour télécharger votre tableur avec toutes les données originales et les résultats générés par l’IA inclus.


Cliquez sur n’importe quelle cellule pour la sélectionner et tapez pour saisir des données. Les cellules peuvent contenir :

  • Texte brut — Contenu statique comme les noms de produits, URL, descriptions
  • Formules — Fonctions commençant par = qui calculent des valeurs ou appellent des modèles IA
  • Ajouter des lignes — Étendez votre jeu de données avec de nouvelles entrées
  • Ajouter des colonnes — Créez de nouvelles colonnes de sortie pour les résultats IA
  • Supprimer des colonnes — Supprimez les colonnes indésirables (les données se décalent automatiquement)
  • Insérer des colonnes — Ajoutez une colonne à une position spécifique

Activez la barre de formule pour voir la formule brute dans une cellule par rapport à son résultat calculé. C’est utile pour comprendre et déboguer les workflows multi-étapes.


Une fois vos formules en place, lancez le traitement du tableur pour exécuter tous les appels IA.

Chaque traitement crée une file d’attente de tâches. Vous pouvez :

  • Suivre la progression en temps réel
  • Voir combien de lignes ont été traitées
  • Annuler le traitement à tout moment
  • Consulter le temps estimé de fin

Votre plan d’abonnement détermine le nombre de requêtes pouvant être traitées en parallèle. Les plans supérieurs permettent un traitement concurrent plus élevé pour des résultats plus rapides.


Batcher.ai crée automatiquement des points de restauration avant chaque opération d’écriture :

  • Avant l’injection de formules
  • Avant les modifications de cellules via l’AI Assistant
  • Avant les modifications de données en masse

Pour annuler une modification :

  • Demandez à l’AI Assistant : “undo the last change”
  • Plusieurs niveaux d’annulation sont pris en charge (jusqu’à 10 étapes en arrière)

  • Chiffrement — Toutes les données des tableurs sont chiffrées au repos
  • Limites de cellules — Dépendent de votre plan d’abonnement (voir Profil et abonnement)
  • Limites de tableurs — Le nombre de tableurs que vous pouvez créer dépend de votre plan
  • Persistance — Les tableurs sont sauvegardés automatiquement et persistent jusqu’à ce que vous les supprimiez

  • Nommez vos tableurs de manière descriptive — Utilisez des noms comme “Catalogue Produits T1” ou “Audit SEO Mars” pour rester organisé
  • Utilisez l’AI Assistant pour les workflows complexes — Au lieu d’écrire les formules manuellement, décrivez votre objectif dans l’AI Assistant et laissez-le construire le workflow
  • Testez avant de traiter — Lancez un petit lot (3 à 5 lignes) pour vérifier que vos formules produisent les résultats attendus
  • Mettez en favori les tableurs importants — Marquez vos tableurs les plus utilisés pour un accès rapide depuis le tableau de bord